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            【徐葳】Flink入門及實戰(上)

            17課時

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            《Flink入門及實戰》課程主要講述了Flink實時框架的基本操作使用以及案例實戰開發。通過本課程的教學,使學生既能學習Flink的理論知識,也能掌握Flink的實戰內容。為后期工作中的實時處理業務提供多一種技術選擇。
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            微職位
            大數據微職位(提升班級)

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            15階段

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            15考核
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            大數據Hadoop生態圈體系完整視頻課程

            107課時

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            熟悉大數據概念,明確大數據職位都有哪些;熟悉Hadoop生態系統都有哪些組件;掌握Hadoop生態環境架構,了解分布式集群優勢;動手操作Hbase的例子,成功部署偽分布式集群;動手Hadoop安裝和配置部署;動手實操Hive例子實現;動手實現GPS項目的操作;動手實現Kafka消息隊列例子;等
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            Kafka系列視頻教程之Kafka核心基礎

            32課時

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            作為Kafka系列課程的基礎部分,介紹Kafka是什么,Kafka的用途,以及如何使用Kafka作為大數據處理的基石。為后續的Kafka Connect,Kafka Streams,Confluent Components及Kafka Administration等課程打下堅實基礎。
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            基于Flink流處理的動態實時億級電商實時分析(工業界代碼實操)

            66課時

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            本課程將基于真實的電商分析系統構建,通過Flink實現真正的實時分析,該系統會從無到有一步一步實戰。
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            【徐葳】Flink進階及實戰(下)

            56課時

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            《Flink進階及實戰》課程主要講述了Flink實時框架的基本操作使用以及案例實戰開發。
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            Python數據分析系列視頻課程--玩轉Pandas

            57課時

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            Pandas包是基于Python平臺的數據管理利器,已經成為了Python進行數據分析和挖掘時的數據基礎平臺和事實上的工業標準。本課程將在實戰中學習Pandas包,學員將學會獨立使用Pandas包完成數據讀入、數據清理、數據準備、圖表呈現等工作,為繼續學習數據建模和數據挖掘打下堅實基礎。
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            老湯大數據課程之計算機基礎

            27課時

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            認識計算機如何工作的,為做軟件打好基礎
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            Python數據分析系列視頻課程--玩轉數據可視化

            73課時

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            matplotlib+seaborn組合是基于Python平臺的統計繪圖利器,是在python平臺上完成數據可視化不可或缺的工具。本課程將從實際案例數據的可視化需求出發,在實戰中學習matplotlib+seaborn包的使用方法,為后續進一步進行數據分析建模和數據挖掘打下堅實基礎。
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            Python數據分析實戰篇:從數據搜集到數據可視化一步一步完成二手房價數據分析

            31課時

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            掌握Python數據分析過程,熟悉Python數據分析技術
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            數據分析技能速成 Microsoft SQL

            38課時

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            ①有關聯式數據庫(Relational Database)有基本的認知 ;②Microsoft SQL安裝、設置、并且導入數據 ;用SQL在Microsoft SQL的環境下進行數據的提取、分析整合 ;③熟練的運用基本函數和高階函數;可進行多個數據的鏈接和合并 ;數據挖掘、數據分析、數據可視化基礎。
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            趙強老師:大數據系列課程(新版)(3)搭建Hadoop環境

            5課時

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            本系列課程將基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介紹大數據的整體內容,讓學員深入理解并掌握運行機制和原理,從而進一步掌握大數據的相關內容。
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            ELK大規模日志實時處理系統從入門到企業應用實戰視頻課程

            39課時

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            本課程屬于從入門到應用實戰性質的一個課程,主要介紹ZooKeeper+Kafka+ELK架構以及Filebeat及Logstash的各種應用插件具體用法。**通過多個案例介紹了如何收集Apache、Nginx、Tomcat、Mysql、HDFS等日志收集與zabbix的整合告警、架構優化經驗。
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            [老湯]Spark 2.x 實戰應用系列二之正確理解Spark

            17課時

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            本課程不會有太多的技術細節,主要是一些分布式存儲和計算的基本理念和思想目標:1: 徹底弄懂什么是RDD及其特點2: 徹底弄懂什么是spark的分布式內存計算,進而理解spark真正解決的問題3: 徹底弄懂spark是怎樣解決各個領域問題,以及在解決各個領域問題的時候的特點
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            ArcGIS之模型構建器(ModelBuilder)視頻教程(GIS思維)

            41課時

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            課程通過三大部分(ArcGIS模型構建器初識、進階、高級應用)的介紹,讓你從無到有掌握ArcGIS模型構建器(ModelBuilder)的高級應用,讓你的數據處理分析更加智能化,流程化、批量化···。具體內容查看課程目錄介紹。
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            數據挖掘入門視頻課程

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            數據挖掘更多的是一種方法論和分析理念,而不是簡單的技術堆疊,本課程將從理論高度介紹數據挖掘方法體系
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            ENVI 5.X 遙感影像處理入門實戰教程(GIS思維)

            46課時

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            本課程根據作者實際工作經驗,以及采訪學員需求,開展課程設計幫助您實用加實戰更高效的學習。
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